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# 基于Azure人工智能平台实现图像分类 [English](README-EN.md)
## 概述
图像分类是深度学习中最常见的场景。其可用于各类行业,比如保险公司根据用户上传的汽车损坏的图片自动判断报险是否成立,快消公司可以通过超市的货架照片判断货品陈设是否按计划执行,医院可以通过医疗图像检测辅助医生判断病情等。微软Azure云提供了一系列的工具和服务可以帮助用户快速的搭建训练和部署图像分类模型。本项目基于Azure平台实现了通过汽车外壳照片自动检测外壳是否有划痕或凹陷。解决方案包括
图像分类是深度学习中最常见的场景。其可用于各类行业,比如保险公司根据用户上传的汽车损坏的图片自动判断报险是否成立,快消公司可以通过超市的货架照片判断货品陈设是否按计划执行,医院可以通过自动识别医疗图像辅助医生判断病情等。微软Azure云提供了一系列的工具和服务可以帮助用户快速的搭建训练和部署图像分类模型。本项目基于Azure平台实现了通过汽车外壳照片自动检测外壳是否有划痕或凹陷。解决方案包括
- 图像处理:对图像分割提取关键信息
- 深度学习建立并训练一个CNN卷积神经网络模型
- 迁移学习:利用训练好的深度学习模型调节参数