Add CN doc for monitoring
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mizow8
Родитель
0ca43e0ddb
Коммит
5872430688
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@ -0,0 +1,80 @@
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# 在Azure平台上监控部署在Kubernetes集群中的微服务
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<a href="https://portal.azure.cn/#create/Microsoft.Template/uri/https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FAzure%2Fdevops-sample-solution-for-azure-china%2Fmaster-dev%2Fmonitoring%2Fk8s%2Fdeployment%2Fcontroller_template.json" target="_blank">
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<img src="http://azuredeploy.net/deploybutton.png"/>
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</a>
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<a href="http://armviz.io/#/?load=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FAzure%2Fdevops-sample-solution-for-azure-china%2Fmaster-dev%2Fmonitoring%2Fk8s%2Fdeployment%2Fcontroller_template.json" target="_blank">
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<img src="http://armviz.io/visualizebutton.png"/>
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</a>
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运行ARM模板会在中国区Azure中部署一个规模为Standard_A1的Linux Ubuntu 16.04的虚拟机作为跳板机。跳板机用来访问和管理用户提供的Kubernetes集群，安装监控使用的Helm Charts，并为Kubernetes集群中服务部署Nginx入口服务。
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我们提供两种监控方案：
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* Heapster + Influxdb + Grafana： 监控集群资源，例如虚拟机节点的CPU和内存，Pod的CPU和内存
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* Beats + Logstash + Elasticsearch + Kibana (ELK)： 监控容器和应用，例如容器中的日志和服务的心跳
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## 前期准备
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* 中国区Azure订阅
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* 准备监控的Kubernetes集群
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## A. 部署跳板机，安装监控环境
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1. 点击上面的"Deply to Azure"（部署到Azure）链接
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2. 输入以下参数
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| 参数 | 描述 | 默认值 |
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|---------------------------------|--------------------------------------------------------------------------|-----------------|
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| vmDnsName | 跳板机DNS名称 | |
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| vmAdminUsername | 跳板机管理员用户名 | azureuser |
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| vmAdminPassword | 跳板机管理员密码 | |
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| vmUbuntuOSVersion | 跳板机Ubuntu版本 | 16.04.0-LTS |
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| vmSize | 跳板机规模 | Standard_A1 |
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| k8sMasterNodeHostname | Kubernetes集群Master节点主机名 | |
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| k8sMasterNodeUsername | Kubernetes集群Master节点用户名 | |
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| k8sMasterNodeIdentityFileBase64 | Kubernetes集群Master节点私钥，Base64编码 | |
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| monitorClusterNamespace | Kubernetes集群中监控命名空间 | |
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| azureCloudEnvironment | Azure环境，'AzureCloud'（国际版）或'AzureChinaCloud'（中国版） | AzureChinaCloud |
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| enableElkStack | 是否部署ELK方案 | enabled |
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| enableHigStack | 是否部署Heapster-InfluxDB-Grafana方案 | enabled |
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## B. 登陆到跳板机
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1. 当部署执行成功后，得到跳板机的公有IP地址和DNS
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2. 用部署时提供的管理员用户名和密码通过SSH登陆到跳板机
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3. 执行下面kubectl命令，确认跳板机成功访问Kubernetes集群
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Kubectl cluster-info
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```
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4. 打开浏览器，访问http://< 跳板机公有IP或DNS >/ui, 输入部署时提供的管理员用户名和密码，确认成功访问Kubernetes UI
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## C. 检查监控环境
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1. 在kubernetes UI中，确认部署时提供的命名空间（Namespace）存在，选择该命名空间
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2. 在服务（Service）页面，确认Grafana和Kibana两个服务正常运行，并且有各自的公有IP地址
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3. 通过Grafana的公有IP地址访问Granfa网站，确认仪表板（Dashboard）列表中包含Cluster和Node两个仪表盘，并且有实时数据显示
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4. 通过Kibana的公有IP地址访问Kibana网站，添加下面两个Index Pattern
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* filebeat-*
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* heartbeat-* （默认已添加）
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在Discover页面，确认上面两个Index Pattern的数据正常收集。在Dashboard页面，确认包含Heartbeat HTTP monitoring仪表板
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## D. 自定义监控数据
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ELK方案中使用[Beats](https://www.elastic.co/products/beats)收集监控数据。在项目中我们使用[Filebeat](https://www.elastic.co/products/beats/filebeat)收集容器日志，[Heartbeat](https://www.elastic.co/products/beats/heartbeat)收集服务的心跳数据。
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用户可以根据需求对Beats进行配置（所有配置细节请参考Beats官方文档）。以Heartbeat为例，配置Heatbeat来监控Kubernetes集群中用户自己的服务：
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1. 通过SSH登陆到跳板机，切换到root (sudo -i)
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2. 在跳板机/tmp/install/msref目录下，包含了下载的当前repo的全部文件
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3. 在monitoring/k8s/helm-charts/configs/heartbeat-config目录下，编辑 heartbeat.yml文件 （参考 [Heartbeat Configuration Options](https://www.elastic.co/guide/en/beats/heartbeat/current/heartbeat-configuration-details.html)）
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4. 返回monitoring/k8s/helm-charts目录，执行以下命令更新heartbeat的部署
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```
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yes | cp -rf configs/heartbeat-config/heartbeat.yml heartbeat/config
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helm upgrade -f configs/heartbeat.yaml heartbeat heartbeat/
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```
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## GitHub参考项目
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### [elk-acs-kubernetes](https://github.com/Microsoft/elk-acs-kubernetes) (MIT License)
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项目包含了在国际版Azure中部署ELK监控方案，来监控通过Azure Container Service部署的Kubernetes集群。
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### [charts](https://github.com/kubernetes/charts) (Apach-2.0 License)
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项目包含了官方Kubernetes Helm Charts。关于如何安装和使用Helm请参考官方repo中的README.md文件。
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