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Bases de Datos

Necesidad de una base datos

En algún momento nuestra aplicación va a necesitar algún tipo de persistencia de datos, es decir que lo datos queden guardados en el disco, y no importa si reinicio el servidor, o modifico mi aplicación u otras cosas que puedan ocurrir. Ya aprendimos que con nodejs es fácil leer y escribir archivos. Así que una forma de lograr persistencia sería escribir en archivos de texto en el disco, no? sí! pero eso no escala. Si lo hicieramos, nos veriamos enredados en buscar lo que queríamos dentro de cada archivo, y en poco tiempo buscar algo tardaría mucho, y nos dejaría de servir. Obviamente, si sólo tenemos que guardar cosas para luego leerlas después, este sistema nos puede servir, como por ejemplo: los logs de las páginas. Cada entrada es guardada como una línea en un archivo de texto. Otra solución, más escalable para lograr persistencia de datos es usar una base de datos.

• Base de datos: Es una colección de datos de un mismo dominio y organizada sistemáticamente para su posterior uso. Esta organización, en general, está construida de tal manera que modele el problema de la mejor forma.
• DBMS (Database Management System): es una aplicación que interactua con el usuario, otras aplicación y la base de datos misma, de tal forma que pueda definir, crear, borrar, modificar, consultar y administrar bases de datos y datos en sí.

Lo que vamos a hacer entonces, es usar un DBMS para que nos ayude a guardar los datos. Y como todo el mundo utiliza estas aplicaciones, ya hay escritas muchas librerías de nodejs para que nos sirven como interfaz y que son fáciles de usar. Como se imaginan hay muchos sabores de BDMS para elegir. Lo primero es elegir si queremos uno que sea relacional (SQL) o uno no relacional (noSQL). Ahora vamos a empezar a ver como guardar datos en una base de datos no relacional, en particular MongoDB.

Bases de Datos Relacionales

Como habiamos visto, la alternativa a las bases de datos NoSQL son las bases de datos relacionales. En estas bases de datos la tablas tienen (no es obligatorio pero fuertemente recomendado) que estar normalizadas (3era forma normal). Y antes de empezar a cargar datos, tenemos que definir el modelo de datos de manera detallada, como en mongoose pero obligatoriamente!

Las ventajas de usar una base de datos SQL son:

• Cómo nos obliga a definir un modelo de antemano, la aplicación va a ser muy estable y dificilmente llegué un dato no deseado a la BD. El problema es que es poco flexible y hacer cambios una vez arrancado el proyecto puede ser muy costoso.
• Estás bases de datos son transaccionales, es decir que el motor de DB nos asegura que las operaciones que hagamos van a hacerse atómicamente, es decir que jamás vamos a tener datos corruptos.
• Es una tecnología muy estudiada, hace años que ya está estable, en contrapartida con las bases de datos NoSQL que son relativamente nuevas.

Homework

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