github
/
d3
зеркало из
1
0
Форкнуть 0
Код Задачи Пакеты Проекты Релизы Вики Активность

Actually use seedrandom. 

The tests are run in a sandboxed environment, and so didn’t have access to the
same global Math whose random was being overridden.
This commit is contained in:
Mike Bostock 2014-01-09 16:37:18 -08:00
Родитель aee121427d
Коммит 8f919c4fe7
2 изменённых файлов: 10 добавлений и 5 удалений
Показать статистику Скачать Patch файл Скачать Diff файл Показать все файлы Свернуть все файлы

5
test/load.js
Просмотреть файл

@ -26,6 +26,11 @@ module.exports = function() {
return topic; return topic;
}; };
topic.sandbox = function(_) {
sandbox = _;
return topic;
};
topic.document = function(_) { topic.document = function(_) {
var document = jsdom.jsdom("<html><head></head><body></body></html>"); var document = jsdom.jsdom("<html><head></head><body></body></html>");

10
test/math/random-test.js
Просмотреть файл

@ -18,7 +18,7 @@ var suite = vows.describe("d3.random");
suite.addBatch({ suite.addBatch({
"random": { "random": {
topic: load("math/random").expression("d3.random"), topic: load("math/random").sandbox({Math: Math}).expression("d3.random"),
"(using seedrandom)": { "(using seedrandom)": {
topic: function(random) { topic: function(random) {
_random = Math.random; _random = Math.random;
@ -75,14 +75,14 @@ function KSTest(cdf, n) {
// Derivation of this interval is difficult. // Derivation of this interval is difficult.
// @see K-S test in Knuth's AoCP vol.2 // @see K-S test in Knuth's AoCP vol.2
assert.inDelta(K_positive, 0.723255, 0.794145); assert.inDelta(K_positive, 0.723255, 0.794145);
} };
} }
// Logistic approximation to normal CDF around N(mean, stddev). // Logistic approximation to normal CDF around N(mean, stddev).
function normalCDF(mean, stddev) { function normalCDF(mean, stddev) {
return function(x) { return function(x) {
return 1 / (1 + Math.exp(-0.07056 * Math.pow((x-mean)/stddev, 3) - 1.5976 * (x-mean)/stddev)); return 1 / (1 + Math.exp(-0.07056 * Math.pow((x-mean)/stddev, 3) - 1.5976 * (x-mean)/stddev));
} };
} }
// See http://en.wikipedia.org/wiki/Log-normal_distribution#Similar_distributions // See http://en.wikipedia.org/wiki/Log-normal_distribution#Similar_distributions
@ -91,7 +91,7 @@ function logNormalCDF(mean, stddev) {
var numerator = Math.exp(mean); var numerator = Math.exp(mean);
return function(x) { return function(x) {
return 1 / (Math.pow(numerator / x, exponent) + 1); return 1 / (Math.pow(numerator / x, exponent) + 1);
} };
} }
function irwinHallCDF(n) { function irwinHallCDF(n) {
@ -111,7 +111,7 @@ function irwinHallCDF(n) {
t += Math.pow(-1, k % 2) * binoms[k] * Math.pow(x - k, n); t += Math.pow(-1, k % 2) * binoms[k] * Math.pow(x - k, n);
} }
return t / normalisingFactor; return t / normalisingFactor;
} };
} }
function factorial(n) { function factorial(n) {