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4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md

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-# Assessing a Dataset
+# 데이터셋 평가
 
-A client has approached your team for help in investigating a taxi customer's seasonal spending habits in New York City. 
+한 고객이 뉴욕에서 택시 고객의 계절별 소비 습관을 조사하는 데 도움을 청하기 위해 귀하의 팀에 연락했습니다. 
 
-They want to know: **Do yellow taxi passengers in New York City tip drivers more in the winter or summer?**
+그들은 알고 싶어한다: **뉴욕의 노란 택시 승객들은 겨울이나 여름에 기사들에게 팁을 더 많이 주는가?**
 
-Your team is in the [Capturing](Readme.md#Capturing) stage of the Data Science Lifecycle and you are in charge of handling the the dataset. You have been provided a notebook and [data](../../data/taxi.csv) to explore.
+귀하의 팀은 데이터과학 라이프사이클 [캡처링](Readme.md#Capturing) 단계에 있으며, 귀하는 데이터 셋을 처리하는 임무를 맡고 있습니다. 노트북과 가공할 [데이터](../../data/taxi.csv)를 제공받으셨습니다.
 
-In this directory is a [notebook](notebook.ipynb) that uses Python to load yellow taxi trip data from the [NYC Taxi & Limousine Commission](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets).
-You can also open the taxi data file in text editor or spreadsheet software like Excel.
+이 디렉토리에서는 파이썬을 사용하여 [NYC택시 & 리무진 위원회](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets)로부터 노란색 택시 트립 데이터를 로드하는 [노트북](notebook.ipynb)이 있습니다. 
+엑셀과 같은 텍스트 편집기나 스프레드시트 소프트웨어에서 택시 데이터 파일을 열 수도 있습니다.
 
-## Instructions
+## 지시사항
 
-- Assess whether or not the data in this dataset can help answer the question.
-- Explore the [NYC Open Data catalog](https://data.cityofnewyork.us/browse?sortBy=most_accessed&utf8=%E2%9C%93). Identify an additional dataset that could potentially be helpful in answering the client's question.
-- Write 3 questions that you would ask the client for more clarification and better understanding of the problem. 
+- 이 데이터 세트의 데이터가 질문에 대답하는 데 도움이 될 수 있는지 여부를 평가합니다.
+- [NYC Open Data 카탈로그](https://data.cityofnewyork.us/browse?sortBy=most_accessed&utf8=%E2%9C%93)를 살펴보십시오. 고객의 질문에 대답하는 데 잠재적으로 도움이 될 수 있는 추가 데이터 세트를 식별합니다.
+- 고객에게 문제에 대한 보다 명확한 설명과 이해를 위해 물어볼 질문 3개를 작성합니다.
 
-Refer to the [dataset's dictionary](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf) and [user guide](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf) for more information about the data.
+데이터에 대한 자세한 내용은 [정보 사전](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf) 및 [사용자 가이드](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf)을 참조하십시오.
 
 ## Rubric
 
-Exemplary | Adequate | Needs Improvement
+모범 | 충분 | 개선 필요
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