diff --git a/blogs/deepspeed4science/chinese/README.md b/blogs/deepspeed4science/chinese/README.md
index 3ffddfb16..07647c767 100644
--- a/blogs/deepspeed4science/chinese/README.md
+++ b/blogs/deepspeed4science/chinese/README.md
@@ -29,7 +29,7 @@ DeepSpeed4Science的新系统技术可以用于很多推动科学边界的标志
 #### 科学基础模型（Scientific Foundation Model，SFM），微软研究院AI4Science
 
 <div align="center">
-<img src="../media/Figure2-1.jpg" width="800px" alt="" />
+<img src="../media/Figure2-1.png" width="800px" alt="" />
 <img src="../media/Figure2-2.gif" width="800px" alt="" />
 
 *图2：科学基础模型（Scientific Foundation Model，SFM）及其当前探索：Distributional Graphormer。*
@@ -47,7 +47,7 @@ DeepSpeed4Science的新系统技术可以用于很多推动科学边界的标志
 
 我们的气候正在发生变化，导致极端天气事件的频率增加。为了减轻负面影响，预测这些事件将发生的地方变得越来越重要。[ClimaX](https://www.microsoft.com/en-us/research/group/autonomous-systems-group-robotics/articles/introducing-climax-the-first-foundation-model-for-weather-and-climate/)是第一个设计用于执行各种天气和气候建模任务的基础模型。它可以吸收许多具有不同变量和分辨率的数据集以提高天气预报的准确性。DeepSpeed4Science正在为ClimaX创建新的系统支持和加速策略，以高效地预训练/微调更大的基础模型，同时处理非常大的高分辨率图像数据（例如，数十到数百PB）和长序列。
 
-#### AI驱动的第一性原理分子动力学（AI Powered Ab Initio Molecular Dynamics，AI<sup>2</sup>MD），微软研究院AI4Science
+#### 分子动力学和机器学习力场（Molecular Dynamics and Machine Learning Force Field），微软研究院AI4Science
 
 <div align="center">
 <img src="../media/Figure4.gif" width="800px" alt="" />
diff --git a/blogs/deepspeed4science/japanese/README.md b/blogs/deepspeed4science/japanese/README.md
index 80fc137e1..774ef79a1 100644
--- a/blogs/deepspeed4science/japanese/README.md
+++ b/blogs/deepspeed4science/japanese/README.md
@@ -29,7 +29,7 @@ DeepSpeed4Scienceによる新しいシステム技術はAI駆動の幅広い科
 #### 科学基盤モデル (Scientific Foundation Model, SFM), Microsoft Research AI4Science
 
 <div align="center">
-<img src="../media/Figure2-1.jpg" width="800px" alt="" />
+<img src="../media/Figure2-1.png" width="800px" alt="" />
 <img src="../media/Figure2-2.gif" width="800px" alt="" />
 
 *図2: 科学基盤モデル (Scientific foundation model, SFM) とその探索: Distributional Graphormer*
@@ -47,7 +47,7 @@ DeepSpeed4Scienceによる新しいシステム技術はAI駆動の幅広い科
 
 気候の変化は、より頻繁な異常気象を引き起こしています。悪影響を軽減するため、これらのイベントが発生する場所を予測することがますます重要になっています。[ClimaX](https://www.microsoft.com/en-us/research/group/autonomous-systems-group-robotics/articles/introducing-climax-the-first-foundation-model-for-weather-and-climate/)は、さまざまな気象および気候モデリングタスクを実行するために設計された最初の基盤モデルです。さまざまな変数と解像度を持つ多くの異なるデータセットを扱えるため、天気予報の精度が向上する可能性があります。DeepSpeed4Scienceは、非常に大きな高解像度画像データ(数十から数百ペタバイトなど)を長いシーケンスで処理しながら、より大きな基盤モデルを効率的に事前訓練/ファインチューニングするためのClimaXの新しいシステムサポートを提供しています。
 
-#### AIを用いたAb Initio分子動力学法（AI Powered Ab Initio Molecular Dynamics，AI<sup>2</sup>MD），Microsoft Research AI4Science
+#### 分子動力学と機械学習型力場（Molecular Dynamics and Machine Learning Force Field），Microsoft Research AI4Science
 
 <div align="center">
 <img src="../media/Figure4.gif" width="800px" alt="" />
diff --git a/blogs/deepspeed4science/media/Figure2-1.jpg b/blogs/deepspeed4science/media/Figure2-1.jpg
deleted file mode 100644
index 6008ccd91..000000000
Binary files a/blogs/deepspeed4science/media/Figure2-1.jpg and /dev/null differ
diff --git a/blogs/deepspeed4science/media/Figure2-1.png b/blogs/deepspeed4science/media/Figure2-1.png
new file mode 100644
index 000000000..bb0b8d920
Binary files /dev/null and b/blogs/deepspeed4science/media/Figure2-1.png differ