diff --git a/3-Web-App/translations/README.zh-tw.md b/3-Web-App/translations/README.zh-tw.md
new file mode 100644
index 00000000..f5c9ab64
--- /dev/null
+++ b/3-Web-App/translations/README.zh-tw.md
@@ -0,0 +1,22 @@
+# 構建一個 Web 應用程序來使用您的機器學習模型
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+課程的本章節將為您介紹機器學習的應用：如何保存您的 Scikit-learn 模型為文件以便在 Web 應用程序中使用該模型進行預測。模型保存後，您將學習如何在一個由 Flask 構建的 Web 應用程序中使用它。首先，您將會使用一些 UFO 目擊事件的數據去創建一個模型！然後，您將構建一個 Web 應用程序，這個應用程序能讓您輸入秒數，經度，緯度來預測哪個國家會報告 UFO 目擊事件。
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+![UFO Parking](../images/ufo.jpg)
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+圖片由 <a href="https://unsplash.com/@mdherren?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Michael Herren</a> 拍攝，來自 <a href="https://unsplash.com/s/photos/ufo?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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+## 教程
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+1. [構建一個 Web 應用程序](../1-Web-App/translations/README.zh-tw.md)
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+## 致謝
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+"構建一個 Web 應用程序" 由 [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) 用 ♥ 編寫️
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+測驗由 Rohan Raj 用 ♥️ 編寫
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+數據集來自 [Kaggle](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings)
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+Web 應用程序的架構一部分參考了 Abhinav Sagar 的[文章](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4)和[倉庫](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment) 
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