zky (#715)

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加入了链接和项目简介

实践项目/2022_AI音乐创作/README.md

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+# 2022年微软开源学习社群实践项目——AI音乐创作
+## 项目简介：
+ Muzic是微软亚洲研究院正在进行的人工智能音乐研究项目，通过深度学习和人工智能赋予音乐理解和生成能力。Muzic 涵盖音乐理解（包括音乐检索/分类/转录/分离/识别）和音乐生成（包括歌曲写作、伴奏和编曲、歌声合成、音乐音色合成和声音混合）的各种课题。
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+本项目为面向人工智能和音乐创作的创新性科研拓展项目，旨在通过算法和深度学习模型进行自动音乐创作。
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+开源链接：https://github.com/microsoft/muzic 
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+![image](https://user-images.githubusercontent.com/97874658/160744019-c4ff6df3-7f2e-4bf7-be83-d6e295add662.png)
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+## 技能要求：
+-  学习git/GitHub基本操作
+-  使用markdown编写文档
+-  有一定的乐理和编曲基础
+-  熟悉Python等基本编程语言和深度学习框架
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+## 任务详情及预期成果
+### 任务一
+ #### •	任务内容
+- 根据主旋律以及和弦进行，编写代码实现相应的算法逻辑，给主旋律配上合适的伴奏。
+- 伴奏包括鼓、贝斯、吉他、键盘、弦乐、管乐等（任选其中某几个即可）。
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+### 任务二
+ #### •	任务内容
+ - 风格/情感/主题可控的旋律生成，根据指定的风格，情感，主题或者关键词，训练序列生成模型，生成符合输入的风格/情感/主题的旋律。
+- 主要探索可控的音符序列生成，偏向NLP技术。其中音乐的风格/情感/主题标签需要自动从无标签音乐数据中挖掘。
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+## 项目提交方式：
+提交项目至GitHub“微软人工智能教育与学习共建社区“专用issue，需要有文档和代码，文档中给出代码的具体运行步骤
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+## 项目实践安排：
+项目3月中旬发布，5月中旬验收。项目时长约为2个月。