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.. 1488ec09b21ac2a6c35b41f710c9211e
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在 Linux 和 Mac 下安装
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安装
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在 Linux 和 macOS 上安装,遵循以下相同的说明。
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通过 pip 命令安装 NNI
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先决条件:``python 64-bit >= 3.6``
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.. code-block:: bash
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python3 -m pip install --upgrade nni
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通过源代码安装 NNI
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如果对某个或最新版本的代码感兴趣,可通过源代码安装 NNI。
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先决条件:``python 64-bit >=3.6``, ``git``
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.. code-block:: bash
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git clone -b v2.6 https://github.com/Microsoft/nni.git
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cd nni
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python3 -m pip install -U -r dependencies/setup.txt
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python3 -m pip install -r dependencies/develop.txt
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python3 setup.py develop
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从 NNI 源代码构建 Wheel 包
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上一节介绍了如何在 `开发模式 <https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/userguide/development_mode.html>`__ 下安装NNI。
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如果要执行持久安装,建议您构建自己的 wheel 软件包并从wheel 安装。
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.. code-block:: bash
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git clone -b v2.6 https://github.com/Microsoft/nni.git
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cd nni
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export NNI_RELEASE=2.6
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python3 -m pip install -U -r dependencies/setup.txt
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python3 -m pip install -r dependencies/develop.txt
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python3 setup.py clean --all
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python3 setup.py build_ts
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python3 setup.py bdist_wheel -p manylinux1_x86_64
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python3 -m pip install dist/nni-2.6-py3-none-manylinux1_x86_64.whl
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在 Docker 映像中使用 NNI
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也可将 NNI 安装到 docker 映像中。 参考 `这里 <../Tutorial/HowToUseDocker.rst>`__ 来生成 NNI 的 docker 映像。 也可通过此命令从 Docker Hub 中直接拉取 NNI 的映像 ``docker pull msranni/nni:latest``。
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验证安装
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通过克隆源代码下载示例。
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.. code-block:: bash
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git clone -b v2.6 https://github.com/Microsoft/nni.git
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*
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运行 MNIST 示例。
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.. code-block:: bash
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nnictl create --config nni/examples/trials/mnist-pytorch/config.yml
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在命令行中等待输出 ``INFO: Successfully started experiment!`` 。 此消息表明实验已成功启动。 通过命令行输出的 Web UI url 来访问 Experiment 的界面。
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.. code-block:: text
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INFO: Starting restful server...
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INFO: Successfully started Restful server!
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INFO: Setting local config...
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INFO: Successfully set local config!
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INFO: Starting experiment...
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INFO: Successfully started experiment!
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The experiment id is egchD4qy
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The Web UI urls are: http://223.255.255.1:8080 http://127.0.0.1:8080
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You can use these commands to get more information about the experiment
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commands description
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1. nnictl experiment show show the information of experiments
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2. nnictl trial ls list all of trial jobs
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3. nnictl top monitor the status of running experiments
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4. nnictl log stderr show stderr log content
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5. nnictl log stdout show stdout log content
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6. nnictl stop stop an experiment
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7. nnictl trial kill kill a trial job by id
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8. nnictl --help get help information about nnictl
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* 在浏览器中打开 ``Web UI url``,可看到下图的实验详细信息,以及所有的尝试任务。 查看 `这里 <../Tutorial/WebUI.rst>`__ 的更多页面。
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.. image:: ../../img/webui_overview_page.png
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:target: ../../img/webui_overview_page.png
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:alt: overview
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.. image:: ../../img/webui_trialdetail_page.png
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:target: ../../img/webui_trialdetail_page.png
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:alt: detail
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系统需求
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由于程序变更,NNI 的最低配置会有所更改。
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Linux
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.. list-table::
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:header-rows: 1
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:widths: auto
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* -
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- 推荐配置
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- 最低配置
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* - **操作系统**
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- Ubuntu 16.04 或以上版本
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-
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* - **CPU**
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- Intel® Core™ i5 或 AMD Phenom™ II X3 或更高配置
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- Intel® Core™ i3 或 AMD Phenom™ X3 8650
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* - **GPU**
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- NVIDIA® GeForce® GTX 660 或更高配置
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- NVIDIA® GeForce® GTX 460
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* - **内存**
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- 6 GB
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- 4 GB
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* - **存储**
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- 30 GB 可用的磁盘空间
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-
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* - **网络**
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- 宽带连接
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-
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* - **分辨率**
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- 1024 x 768 以上
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-
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macOS
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.. list-table::
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:header-rows: 1
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:widths: auto
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* -
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- 推荐配置
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- 最低配置
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* - **操作系统**
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- macOS 10.14.1 或更高版本
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-
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* - **CPU**
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- Intel® Core™ i7-4770 或更高
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- Intel® Core™ i5-760 或更高
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* - **GPU**
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- AMD Radeon™ R9 M395X 或更高
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- NVIDIA® GeForce® GT 750M 或 AMD Radeon™ R9 M290 或更高
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* - **内存**
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- 8 GB
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- 4 GB
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* - **存储**
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- 70GB 可用空间 SSD 硬盘
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- 70GB 可用空间及 7200 RPM 硬盘
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* - **网络**
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- 宽带连接
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-
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* - **分辨率**
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- 1024 x 768 以上
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-
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更多
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* `概述 <../Overview.rst>`__
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* `如何使用命令行工具 nnictl <Nnictl.rst>`__
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* `如何使用 NNIBoard <WebUI.rst>`__
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||
* `定义搜索空间 <SearchSpaceSpec.rst>`__
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||
* `定义实验配置 <ExperimentConfig.rst>`__
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||
* `如何在本机运行 Experiment (支持多 GPU 卡)? <../TrainingService/LocalMode.rst>`__
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||
* `如何在多机上运行 Experiment? <../TrainingService/RemoteMachineMode.rst>`__
|
||
* `如何在 OpenPAI 上运行 Experiment? <../TrainingService/PaiMode.rst>`__
|
||
* `如何通过 Kubeflow 在 Kubernetes 上运行 Experiment? <../TrainingService/KubeflowMode.rst>`__
|
||
* `How to run an experiment on Kubernetes through FrameworkController? <../TrainingService/FrameworkControllerMode.rst>`__
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||
* `如何通过 AdaptDL在 Kubernetes 上运行 Experiment? <../TrainingService/AdaptDLMode.rst>`__
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