* before upfgrade to 1.11.0

* api 1.11.0

* export data

* smalll

* guid and pbix

* small

* comments clean in R

* update to 1.0.3

small bug resolved
This commit is contained in:
Boris Efraty 2018-09-27 11:42:59 +03:00 коммит произвёл GitHub
Родитель e34c62a398
Коммит 97602a3aa6
Не найден ключ, соответствующий данной подписи
Идентификатор ключа GPG: 4AEE18F83AFDEB23
7 изменённых файлов: 7537 добавлений и 5 удалений

Просмотреть файл

@ -23,7 +23,7 @@ Here is how it works:
R package dependencies (which are auto-installed): scales, reshape, ggplot2, plotly, htmlwidgets, XML
Supports R versions: R 3.4.0, R 3.3.3, R 3.3.2, MRO 3.2.2
Supports R versions: R 3.5.x, R 3.4.x
This is an open source visual. Get the code from GitHub: https://github.com/Microsoft/powerbi-visuals-funnel

Просмотреть файл

@ -15,6 +15,6 @@ Here is how it works:
R package dependencies (which are auto-installed): scales, reshape, ggplot2, plotly, htmlwidgets, XML
Supports R versions: R 3.4.x, R 3.3.3, R 3.3.2, MRO 3.2.2
Supports R versions: R 3.5.x, R 3.4.x
This is an open source visual. Get the code from GitHub: https://github.com/Microsoft/powerbi-visuals-funnel

Двоичные данные
assets/sample.pbix

Двоичный файл не отображается.

7532
package-lock.json сгенерированный Normal file

Разница между файлами не показана из-за своего большого размера Загрузить разницу

Просмотреть файл

@ -1,6 +1,6 @@
{
"name": "powerbi-visuals-funnel-plot",
"version": "1.0.1",
"version": "1.0.3",
"scripts": {
"postinstall": "pbiviz update 1.11.0",
"pbiviz": "pbiviz",

Просмотреть файл

@ -4,7 +4,7 @@
"displayName": "Funnel plot",
"guid": "RHTML_FUNNEL_978302916642",
"visualClassName": "Visual",
"version": "1.0.1",
"version": "1.0.3",
"description": "Find outliers in your data, using a funnel plot",
"supportUrl": "https://aka.ms/customvisualscommunity",
"gitHubUrl": "https://github.com/Microsoft/powerbi-visuals-funnel"

Просмотреть файл

@ -342,7 +342,7 @@ if(validToPlot)
entryWordLabelY = "Percentage of "
}
number.seq <- seq(min(countValue), max(countValue), 1000)
number.seq <- seq(from = min(countValue), to = max(countValue), length.out= 1000)
number.llconf1 <- (p.fem - zLow * sqrt((p.fem*(1-p.fem)) / (number.seq)))*mult
number.ulconf1 <- (p.fem + zLow * sqrt((p.fem*(1-p.fem)) / (number.seq)))*mult
number.llconf2 <- (p.fem - zUp * sqrt((p.fem*(1-p.fem)) / (number.seq)))*mult