Don't use 1 epoch for tuning.
This commit is contained in:
Родитель
e5dd5fd53b
Коммит
9a65441095
|
@ -22,7 +22,6 @@ else:
|
|||
|
||||
def train_wrapper(parameterization):
|
||||
net = Net()
|
||||
parameterization["num_epochs"] = 1
|
||||
last_epoch_loss = train(net=net, data_loader=train_loader, parameters=parameterization, device=device)
|
||||
if math.isnan(last_epoch_loss):
|
||||
last_epoch_loss = 10**6
|
||||
|
|
Загрузка…
Ссылка в новой задаче