"A new login into your account was detected. The IP address %s was classified as suspicious. If this was you, you can ignore this message. Otherwise you should change your password.":"È stato rilevato un nuovo accesso al tuo account. L'indirizzo IP 1 %s è stato classificato come sospetto. Se sei stato tu, puoi ignorare questo messaggio. Altrimenti dovresti cambiare la password.",
"Suspicious login detection":"Rilevamento di accessi sospetti",
"The suspicious login app is enabled on this instance. It will keep track of IP addresses users successfully log in from and build a classifier that warns if a new login comes from a suspicious IP address.":"L'applicazione degli accessi sospetti è abilitata in questa istanza. Tiene traccia degli indirizzi IP da cui gli utenti accedono con successo e crea un classificatore che avvisa se un nuovo accesso proviene da un indirizzo IP sospetto.",
"Training data statistics":"Statistiche dei dati sull'addestramento",
"So far the app has captured {total} logins (including client connections), of which {distinct} are distinct (IP, UID) tuples.":"Finora l'applicazione ha catturato {total} accessi (incluse le connessioni client), di cui {distinct} sono tuple distinte (IP, UID).",
"No classifier model has been trained yet. This most likely means that you just enabled the app recently. Because the training of a model requires good data, the app waits until logins of at least {days} days have been captured.":"Nessun modello di classificazione è ancora stato addestrato. Questo probabilmente significa che hai appena abilitato l'applicazione di recente. Poiché l'addestramento di un modello richiede buoni dati, l'applicazione attende fino a quando non sono stati catturati gli accessi di almeno {days} giorni.",
"During evaluation, the latest model (trained {time}) has shown to capture {recall}% of all suspicious logins (recall), whereas {precision}% of the logins classified as suspicious are indeed suspicious (precision). Below you see a visualization of historic model performance.":"Durante la valutazione, l'ultimo modello (addestrato {time}) ha dimostrato di catturare {recall}% di tutti gli accessi sospetti (recall), mentre il {precision}% degli accessi classificati come sospetti sono effettivamente sospetti (precision). Di seguito viene mostrata una visualizzazione delle prestazioni storiche del modello.",
"You can get more info by pressing the button which will open %s and show info about the suspicious IP-address.":"Puoi avere maggiori informazioni premendo il pulsante che aprirà %s con informazioni sull'indirizzo IP sospetto."