[tx-robot] updated from transifex

l10n/el.js

@@ -6,6 +6,8 @@ OC.L10N.register(
     "New login detected" : "Έντοπίστηκε νέα σύνδεση",
     "Suspicious login detection" : "Εντοπισμός ύποπτης σύνδεσης",
     "The suspicious login app is enabled on this instance. It will keep track of IP addresses users successfully log in from and build a classifier that warns if a new login comes from a suspicious IP address." : "Η εφαρμογή εντοπισμού σνδέσεων από ύποπτες IP έχει ενεργοποιηθεί . Θα παρακολουθεί τις IP διευθύνσεις που συνδέονται επιτυχώς και θα δημιουργήσει ένα μοντέλο ταξινόμησης που θα προειδοποιεί όταν μία νέα σύνδεση προέρχεται από ύποπτη διεύθυνση IP.",
+    "IPv4" : "IPv4",
+    "IPv6" : "IPv6",
     "Precision" : "Ακρίβεια",
     "Recall" : "Ανάκληση"
 },

l10n/el.json

@@ -4,6 +4,8 @@
     "New login detected" : "Έντοπίστηκε νέα σύνδεση",
     "Suspicious login detection" : "Εντοπισμός ύποπτης σύνδεσης",
     "The suspicious login app is enabled on this instance. It will keep track of IP addresses users successfully log in from and build a classifier that warns if a new login comes from a suspicious IP address." : "Η εφαρμογή εντοπισμού σνδέσεων από ύποπτες IP έχει ενεργοποιηθεί . Θα παρακολουθεί τις IP διευθύνσεις που συνδέονται επιτυχώς και θα δημιουργήσει ένα μοντέλο ταξινόμησης που θα προειδοποιεί όταν μία νέα σύνδεση προέρχεται από ύποπτη διεύθυνση IP.",
+    "IPv4" : "IPv4",
+    "IPv6" : "IPv6",
     "Precision" : "Ακρίβεια",
     "Recall" : "Ανάκληση"
 },"pluralForm" :"nplurals=2; plural=(n != 1);"

l10n/he.js

@@ -9,6 +9,8 @@ OC.L10N.register(
     "The suspicious login app is enabled on this instance. It will keep track of IP addresses users successfully log in from and build a classifier that warns if a new login comes from a suspicious IP address." : "יישומון הכניסה החשודה פעיל בעותק זה. היישומון יעקוב אחר כתובות ה־IP דרכן משתמשים נכנסו בהצלחה ויבנה מסווג שמזהיר במקרה שיש כניסה חדשה מכתובת IP חשודה.",
     "Training data statistics" : "סטטיסטיקת נתוני אימון",
     "So far the app has captured {total} logins (including client connections), of which {distinct} are distinct (IP, UID) tuples." : "עד כה לכד היישומון {total} פעילויות כניסה (לרבות חיבורי לקוחות) מתוכם {distinct} הן צמדים ייחודיים של (IP, UID) - כתובת IP ומזהה ייחודי.",
+    "IPv4" : "IPv4",
+    "IPv6" : "IPv6",
     "Classifier model statistics" : "סטטיסטיקת מודל הסיווג",
     "No classifier model has been trained yet. This most likely means that you just enabled the app recently. Because the training of a model requires good data, the app waits until logins of at least {days} days have been captured." : "לא התבצע אימון סביב אף מודל סיווג. הסיבה לכך היא כפי הנראה העובדה שהפעלת את היישומון לאחרונה. כיוון שאימון מודל דורש נתונים איכותיים, היישומון ממתין עד שתתבצענה לכידת כניסות במשך {days} ימים.",
     "Precision" : "דיוק"

l10n/he.json

@@ -7,6 +7,8 @@
     "The suspicious login app is enabled on this instance. It will keep track of IP addresses users successfully log in from and build a classifier that warns if a new login comes from a suspicious IP address." : "יישומון הכניסה החשודה פעיל בעותק זה. היישומון יעקוב אחר כתובות ה־IP דרכן משתמשים נכנסו בהצלחה ויבנה מסווג שמזהיר במקרה שיש כניסה חדשה מכתובת IP חשודה.",
     "Training data statistics" : "סטטיסטיקת נתוני אימון",
     "So far the app has captured {total} logins (including client connections), of which {distinct} are distinct (IP, UID) tuples." : "עד כה לכד היישומון {total} פעילויות כניסה (לרבות חיבורי לקוחות) מתוכם {distinct} הן צמדים ייחודיים של (IP, UID) - כתובת IP ומזהה ייחודי.",
+    "IPv4" : "IPv4",
+    "IPv6" : "IPv6",
     "Classifier model statistics" : "סטטיסטיקת מודל הסיווג",
     "No classifier model has been trained yet. This most likely means that you just enabled the app recently. Because the training of a model requires good data, the app waits until logins of at least {days} days have been captured." : "לא התבצע אימון סביב אף מודל סיווג. הסיבה לכך היא כפי הנראה העובדה שהפעלת את היישומון לאחרונה. כיוון שאימון מודל דורש נתונים איכותיים, היישומון ממתין עד שתתבצענה לכידת כניסות במשך {days} ימים.",
     "Precision" : "דיוק"

l10n/hu.js

@@ -9,6 +9,8 @@ OC.L10N.register(
     "The suspicious login app is enabled on this instance. It will keep track of IP addresses users successfully log in from and build a classifier that warns if a new login comes from a suspicious IP address." : "A gyanús belépés alkalmazás engedélyezett ezen a példányon. Nyomon fogja követni a felhasználók sikeres bejelentkezéseinek az IP címeit és felállít egy osztalyozási sorrendet, hogy figyelmeztetni tudjon, ha egy belépés gyanús IP címről érkezik.",
     "Training data statistics" : "Tanulási adat statisztika",
     "So far the app has captured {total} logins (including client connections), of which {distinct} are distinct (IP, UID) tuples." : "Idáig az alkalmazás {total} belépést (ügyfél csatlakozással együtt) fogott el, amelyből {distinct} volt gyanús (IP, UID).",
+    "IPv4" : "IPv4",
+    "IPv6" : "IPv6",
     "Classifier model statistics" : "Osztályozó model statisztika",
     "Precision" : "Precízség",
     "Recall" : "Visszahív"

l10n/hu.json

@@ -7,6 +7,8 @@
     "The suspicious login app is enabled on this instance. It will keep track of IP addresses users successfully log in from and build a classifier that warns if a new login comes from a suspicious IP address." : "A gyanús belépés alkalmazás engedélyezett ezen a példányon. Nyomon fogja követni a felhasználók sikeres bejelentkezéseinek az IP címeit és felállít egy osztalyozási sorrendet, hogy figyelmeztetni tudjon, ha egy belépés gyanús IP címről érkezik.",
     "Training data statistics" : "Tanulási adat statisztika",
     "So far the app has captured {total} logins (including client connections), of which {distinct} are distinct (IP, UID) tuples." : "Idáig az alkalmazás {total} belépést (ügyfél csatlakozással együtt) fogott el, amelyből {distinct} volt gyanús (IP, UID).",
+    "IPv4" : "IPv4",
+    "IPv6" : "IPv6",
     "Classifier model statistics" : "Osztályozó model statisztika",
     "Precision" : "Precízség",
     "Recall" : "Visszahív"

l10n/ja.js

@@ -9,6 +9,8 @@ OC.L10N.register(
     "The suspicious login app is enabled on this instance. It will keep track of IP addresses users successfully log in from and build a classifier that warns if a new login comes from a suspicious IP address." : "このインスタンスで不審ログインの検知アプリケーションが有効になっています。ユーザーが正常にログインしたIPアドレスを追跡し、疑わしいIPアドレスから新しいログインがあった場合に警告する分類モデルを構築します。",
     "Training data statistics" : "統計データをトレーニング",
     "So far the app has captured {total} logins (including client connections), of which {distinct} are distinct (IP, UID) tuples." : "現在、アプリは {total} 回のログイン(クライアント接続を含む)を記録しており、そのうち {distinct} 回は別々の(IPとUID)の組み合わせになっている。",
+    "IPv4" : "IPv4",
+    "IPv6" : "IPv6",
     "Classifier model statistics" : "分類統計モデル",
     "No classifier model has been trained yet. This most likely means that you just enabled the app recently. Because the training of a model requires good data, the app waits until logins of at least {days} days have been captured." : "分類モデルはまだトレーニングされていません。これは、最近アプリを有効にしたばかりです。モデルを正しくトレーニングするには良いデータが必要なので、アプリは少なくとも {days} 日はログイン情報がたまるまで必要です。",
     "During evaluation, the latest model (trained {time}) has shown to capture {recall}% of all suspicious logins (recall), whereas {precision}% of the logins classified as suspicious are indeed suspicious (precision). Below you see a visualization of historic model performance." : "評価中に最新のモデル ({time} 回トレーニングされたもの) で全ての疑わしいログイン (recall)うちの {recall}% を捕捉しました。その中で疑わしいと分類されたログインの {precision}% は実際に疑わしい(正確性)ものです。次の図は、従来のモデルのパフォーマンスを視覚化したものです。",

l10n/ja.json

@@ -7,6 +7,8 @@
     "The suspicious login app is enabled on this instance. It will keep track of IP addresses users successfully log in from and build a classifier that warns if a new login comes from a suspicious IP address." : "このインスタンスで不審ログインの検知アプリケーションが有効になっています。ユーザーが正常にログインしたIPアドレスを追跡し、疑わしいIPアドレスから新しいログインがあった場合に警告する分類モデルを構築します。",
     "Training data statistics" : "統計データをトレーニング",
     "So far the app has captured {total} logins (including client connections), of which {distinct} are distinct (IP, UID) tuples." : "現在、アプリは {total} 回のログイン(クライアント接続を含む)を記録しており、そのうち {distinct} 回は別々の(IPとUID)の組み合わせになっている。",
+    "IPv4" : "IPv4",
+    "IPv6" : "IPv6",
     "Classifier model statistics" : "分類統計モデル",
     "No classifier model has been trained yet. This most likely means that you just enabled the app recently. Because the training of a model requires good data, the app waits until logins of at least {days} days have been captured." : "分類モデルはまだトレーニングされていません。これは、最近アプリを有効にしたばかりです。モデルを正しくトレーニングするには良いデータが必要なので、アプリは少なくとも {days} 日はログイン情報がたまるまで必要です。",
     "During evaluation, the latest model (trained {time}) has shown to capture {recall}% of all suspicious logins (recall), whereas {precision}% of the logins classified as suspicious are indeed suspicious (precision). Below you see a visualization of historic model performance." : "評価中に最新のモデル ({time} 回トレーニングされたもの) で全ての疑わしいログイン (recall)うちの {recall}% を捕捉しました。その中で疑わしいと分類されたログインの {precision}% は実際に疑わしい(正確性)ものです。次の図は、従来のモデルのパフォーマンスを視覚化したものです。",

l10n/ko.js

@@ -9,6 +9,8 @@ OC.L10N.register(
     "The suspicious login app is enabled on this instance. It will keep track of IP addresses users successfully log in from and build a classifier that warns if a new login comes from a suspicious IP address." : "이 인스턴스에 수상한 로그인 앱이 활성화되어 있습니다. 사용자가 성공적으로 로그인한 IP 주소를 추적하고 수상한 IP 주소에서 새로 로그인했을 때 알리는 분류기를 생성합니다.",
     "Training data statistics" : "훈련 데이터 통계",
     "So far the app has captured {total} logins (including client connections), of which {distinct} are distinct (IP, UID) tuples." : "지금까지 앱에서 로그인 시도(클라이언트 연결 포함) {total}회를 탐지하였으며, {distinct}개의 고유한 (IP, UID) 순서쌍이 포함되어 있습니다.",
+    "IPv4" : "IPv4",
+    "IPv6" : "IPv6",
     "Classifier model statistics" : "분류기 모델 통계",
     "No classifier model has been trained yet. This most likely means that you just enabled the app recently. Because the training of a model requires good data, the app waits until logins of at least {days} days have been captured." : "분류기 모델이 훈련되지 않았습니다. 앱을 활성화한 지 얼마 지나지 않았을 수도 있습니다. 모델을 훈련하려면 좋은 데이터가 필요하기 때문에 앱에서 최소 {days}일간 로그인 정보를 탐지합니다.",
     "During evaluation, the latest model (trained {time}) has shown to capture {recall}% of all suspicious logins (recall), whereas {precision}% of the logins classified as suspicious are indeed suspicious (precision). Below you see a visualization of historic model performance." : "평가 기간 동안 최신 모델({time}에 훈련됨)에서 모든 수상한 로그인 중 {recall}%를 탐지했으며, 수상한 것으로 판단된 로그인 중 {precision}%가 실제로 수상한 로그인이었습니다. 아래에서 모델 성능 기록을 볼 수 있습니다.",

l10n/ko.json

@@ -7,6 +7,8 @@
     "The suspicious login app is enabled on this instance. It will keep track of IP addresses users successfully log in from and build a classifier that warns if a new login comes from a suspicious IP address." : "이 인스턴스에 수상한 로그인 앱이 활성화되어 있습니다. 사용자가 성공적으로 로그인한 IP 주소를 추적하고 수상한 IP 주소에서 새로 로그인했을 때 알리는 분류기를 생성합니다.",
     "Training data statistics" : "훈련 데이터 통계",
     "So far the app has captured {total} logins (including client connections), of which {distinct} are distinct (IP, UID) tuples." : "지금까지 앱에서 로그인 시도(클라이언트 연결 포함) {total}회를 탐지하였으며, {distinct}개의 고유한 (IP, UID) 순서쌍이 포함되어 있습니다.",
+    "IPv4" : "IPv4",
+    "IPv6" : "IPv6",
     "Classifier model statistics" : "분류기 모델 통계",
     "No classifier model has been trained yet. This most likely means that you just enabled the app recently. Because the training of a model requires good data, the app waits until logins of at least {days} days have been captured." : "분류기 모델이 훈련되지 않았습니다. 앱을 활성화한 지 얼마 지나지 않았을 수도 있습니다. 모델을 훈련하려면 좋은 데이터가 필요하기 때문에 앱에서 최소 {days}일간 로그인 정보를 탐지합니다.",
     "During evaluation, the latest model (trained {time}) has shown to capture {recall}% of all suspicious logins (recall), whereas {precision}% of the logins classified as suspicious are indeed suspicious (precision). Below you see a visualization of historic model performance." : "평가 기간 동안 최신 모델({time}에 훈련됨)에서 모든 수상한 로그인 중 {recall}%를 탐지했으며, 수상한 것으로 판단된 로그인 중 {precision}%가 실제로 수상한 로그인이었습니다. 아래에서 모델 성능 기록을 볼 수 있습니다.",

l10n/lv.js

@@ -0,0 +1,7 @@
+OC.L10N.register(
+    "suspicious_login",
+    {
+    "IPv4" : "IPv4",
+    "IPv6" : "IPv6"
+},
+"nplurals=3; plural=(n%10==1 && n%100!=11 ? 0 : n != 0 ? 1 : 2);");

l10n/lv.json

@@ -0,0 +1,5 @@
+{ "translations": {
+    "IPv4" : "IPv4",
+    "IPv6" : "IPv6"
+},"pluralForm" :"nplurals=3; plural=(n%10==1 && n%100!=11 ? 0 : n != 0 ? 1 : 2);"
+}

l10n/mk.js

@@ -0,0 +1,7 @@
+OC.L10N.register(
+    "suspicious_login",
+    {
+    "IPv4" : "IPv4",
+    "IPv6" : "IPv6"
+},
+"nplurals=2; plural=(n % 10 == 1 && n % 100 != 11) ? 0 : 1;");

l10n/mk.json

@@ -0,0 +1,5 @@
+{ "translations": {
+    "IPv4" : "IPv4",
+    "IPv6" : "IPv6"
+},"pluralForm" :"nplurals=2; plural=(n % 10 == 1 && n % 100 != 11) ? 0 : 1;"
+}

l10n/ru.js

@@ -9,6 +9,8 @@ OC.L10N.register(
     "The suspicious login app is enabled on this instance. It will keep track of IP addresses users successfully log in from and build a classifier that warns if a new login comes from a suspicious IP address." : "Приложение обнаружения подозрительных входов активировано для этого сервера. Оно будет отслеживать IP-адреса пользователей, которые успешно авторизовались в системе, и создавать классификатор, предупреждающий об авторизации с подозрительных IP-адресов.",
     "Training data statistics" : "Статистика обучающих данных",
     "So far the app has captured {total} logins (including client connections), of which {distinct} are distinct (IP, UID) tuples." : "До настоящего времени приложение отследило {total} входов в систему (включая клиентские соединения), из которых {distinct) являются различными кортежами (IP, UID).",
+    "IPv4" : "IPv4",
+    "IPv6" : "IPv6",
     "Classifier model statistics" : "Статистика классификационной модели",
     "No classifier model has been trained yet. This most likely means that you just enabled the app recently. Because the training of a model requires good data, the app waits until logins of at least {days} days have been captured." : "Ни одна классификационная модель еще не обучена. Это означает, что вы, скорее всего, недавно включили приложение. Так как обучение модели требует наличия надёжных данных, приложение будет ожидать до тех пор, пока не будут отслежены входы в систему по крайней мере за {days} дней.",
     "During evaluation, the latest model (trained {time}) has shown to capture {recall}% of all suspicious logins (recall), whereas {precision}% of the logins classified as suspicious are indeed suspicious (precision). Below you see a visualization of historic model performance." : "Во время оценки, последняя модель (обучена {time}) показала, что она отследила {recall}% всех подозрительных входов в систему (полнота), а {precision}% входов, классифицированных моделью как подозрительные, действительно являются таковыми (точность). Ниже вы видите временную диаграмму производительности модели.",

l10n/ru.json

@@ -7,6 +7,8 @@
     "The suspicious login app is enabled on this instance. It will keep track of IP addresses users successfully log in from and build a classifier that warns if a new login comes from a suspicious IP address." : "Приложение обнаружения подозрительных входов активировано для этого сервера. Оно будет отслеживать IP-адреса пользователей, которые успешно авторизовались в системе, и создавать классификатор, предупреждающий об авторизации с подозрительных IP-адресов.",
     "Training data statistics" : "Статистика обучающих данных",
     "So far the app has captured {total} logins (including client connections), of which {distinct} are distinct (IP, UID) tuples." : "До настоящего времени приложение отследило {total} входов в систему (включая клиентские соединения), из которых {distinct) являются различными кортежами (IP, UID).",
+    "IPv4" : "IPv4",
+    "IPv6" : "IPv6",
     "Classifier model statistics" : "Статистика классификационной модели",
     "No classifier model has been trained yet. This most likely means that you just enabled the app recently. Because the training of a model requires good data, the app waits until logins of at least {days} days have been captured." : "Ни одна классификационная модель еще не обучена. Это означает, что вы, скорее всего, недавно включили приложение. Так как обучение модели требует наличия надёжных данных, приложение будет ожидать до тех пор, пока не будут отслежены входы в систему по крайней мере за {days} дней.",
     "During evaluation, the latest model (trained {time}) has shown to capture {recall}% of all suspicious logins (recall), whereas {precision}% of the logins classified as suspicious are indeed suspicious (precision). Below you see a visualization of historic model performance." : "Во время оценки, последняя модель (обучена {time}) показала, что она отследила {recall}% всех подозрительных входов в систему (полнота), а {precision}% входов, классифицированных моделью как подозрительные, действительно являются таковыми (точность). Ниже вы видите временную диаграмму производительности модели.",

l10n/sk.js

@@ -8,6 +8,8 @@ OC.L10N.register(
     "Suspicious login detection" : "Zisťovanie podozrivého prihlasovania",
     "The suspicious login app is enabled on this instance. It will keep track of IP addresses users successfully log in from and build a classifier that warns if a new login comes from a suspicious IP address." : "V tejto inštancii systému Nextcloud je povolená apka Podozrivé prihlasovanie. Bude sledovať adresy IP používateľov, ktorí sa úspešne prihlásia a zostavovať klasifikátor, ktorý bude varovať v prípade, ak dané prihlásenie bude prichádzať z podozrivej adresy IP.",
     "Training data statistics" : "Trénovanie štatistických dát",
+    "IPv4" : "IPv4",
+    "IPv6" : "IPv6",
     "Classifier model statistics" : "Štatistiky klasifikačného modelu",
     "No classifier model has been trained yet. This most likely means that you just enabled the app recently. Because the training of a model requires good data, the app waits until logins of at least {days} days have been captured." : "Zatiaľ nebol natrénovaný žiadny model klasifikátora. To s najväčšou pravdepodobnosťou znamená, že ste apku povolili len nedávno. Pretože správne natrénovanie modelu vyžaduje viac údajov, apka bude čakať, kým sa nezaznamenajú prihlásenia aspoň za {days} dní.",
     "Precision" : "Presnosť",

l10n/sk.json

@@ -6,6 +6,8 @@
     "Suspicious login detection" : "Zisťovanie podozrivého prihlasovania",
     "The suspicious login app is enabled on this instance. It will keep track of IP addresses users successfully log in from and build a classifier that warns if a new login comes from a suspicious IP address." : "V tejto inštancii systému Nextcloud je povolená apka Podozrivé prihlasovanie. Bude sledovať adresy IP používateľov, ktorí sa úspešne prihlásia a zostavovať klasifikátor, ktorý bude varovať v prípade, ak dané prihlásenie bude prichádzať z podozrivej adresy IP.",
     "Training data statistics" : "Trénovanie štatistických dát",
+    "IPv4" : "IPv4",
+    "IPv6" : "IPv6",
     "Classifier model statistics" : "Štatistiky klasifikačného modelu",
     "No classifier model has been trained yet. This most likely means that you just enabled the app recently. Because the training of a model requires good data, the app waits until logins of at least {days} days have been captured." : "Zatiaľ nebol natrénovaný žiadny model klasifikátora. To s najväčšou pravdepodobnosťou znamená, že ste apku povolili len nedávno. Pretože správne natrénovanie modelu vyžaduje viac údajov, apka bude čakať, kým sa nezaznamenajú prihlásenia aspoň za {days} dní.",
     "Precision" : "Presnosť",