84e3b5f8dc
This pr is auto merged as it contains a mandatory file and is opened for more than 10 days. |
||
---|---|---|
Big-Data-and-Data-Warehouse | ||
Business-Analytics-and-AI | ||
Customer-Facing-App | ||
DevOps-and-Dev-Test | ||
Internet-of-Things | ||
Linux-on-Azure | ||
images | ||
.gitignore | ||
LICENSE | ||
LICENSE-CODE | ||
README.md | ||
SECURITY.md |
README.md
Azure 快速上手
Azure 快速上手项目,是由微软(中国)有限公司全渠道事业部的技术顾问团队创建并贡献的项目。目的是为了让对Azure 感兴趣的用户快速尝试Azure Mooncake 上的各种组件和服务。用户可以根据兴趣浏览项目的对应子目录,了解Azure Mooncake 对应组件和服务的信息,并通过动手实验来体验感兴趣的功能。
Azure 快速上手目前包括6 个主题:
大数据和数据仓库项目
Azure SQL 数据仓库是基于 SQL 的完全托管 PB 级云数据仓库。它极具弹性,用户可在几分钟内完成设置并在数秒内缩放容量。可单独缩放计算和存储,针对复杂的分析工作负荷进行突发计算,或者为归档场景减少仓库,并根据使用的内容进行支付,而不拘泥于预定义的群集配置 - 与传统数据仓库解决方案相比,可获得更高的成本效率。
HDInsight 将 Hadoop 和 Spark 的丰富生产力套件与你喜欢的开发环境(例如 Visual Studio 和 Eclipse)结合使用,并支持 IntelliJ for Scala、Python、R、Java 和 .NET。数据科学家可合并代码、统计方程和可视化内容,将 Jupyter 和 Zeppelin 这两种最广泛使用的笔记本进行集成,提炼有关数据的信息。HDInsight 也是唯一与 Microsoft R Server 集成的托管云 Hadoop 解决方案。与开源 R 相比,R Server 中的多线程数学库和透明并行能够多处理达 1000 倍的数据并且处理速度也能加快至 50 倍,从而帮助你定型更准确的模型以获得比之前更好的预测。
商业分析和人工智能
主要是介绍Azure Mooncake 上的各种人工智能服务,如人脸识别、情绪识别等等。认知服务为开发者提供了一组 API 和 SDK,从而将微软公司不断演进的人工智能技术扩展到广大开发者手中。通过认知服务,您的应用可以轻松地获得智能。首批登陆中国的 API 包括人脸识别、情绪识别和计算机视觉。
面向用户的应用
主要是介绍如何利用Azure 服务端平台的能力如何快速构建一个支持用户手机端的应用。涉及到的技术主要包括:ASP.NET、Xamarin 等。微软的平台和技术可以支持开发者从服务端到客户端的完整技术栈。利用Azure 平台的能力可以支持开发人员快速实现面向终端用户的应用。
开发运维一体化和持续集成
持续集成(Continuous integration,缩写为 CI),一种软件工程流程,将所有工程师对于软件的工作复本,每天集成数次到共用主线上。微软Team Foundation Server 支持持续集成能力,开发人员可以通过TFS 或者其SaaS版本Visual Studio Online 实现持续集成过程。
微软物联网解决方案
微软物联网解决方案中,最核心的组件是IoT 中心(IoT Hub)。依靠 Microsoft Azure IoT 中心轻松安全地连接物联网 (IoT) 资产。使用设备到云的遥测数据,了解设备和资产的状态,在设备需要关注时立即采取措施。在云到设备消息中,可靠地向连接的设备发送命令和通知,并通过确认回执跟踪消息传递。通过持久的方法发送设备消息,以适应间歇性连接的设备。
IoT 中心支持使用适用于多个平台(包括 Linux、Windows 和实时操作系统)的开放源代码设备 SDK 添加新设备并连接现有设备。使用标准协议和自定义协议,包括 HTTP、高级消息队列协议 (AMQP) 和 MQ 遥测传输 (MQTT)。
借助 Azure IoT 中心新的设备管理功能,管理员可在云端大规模地远程维护、更新和管理 IoT 设备。免除自定义设备管理解决方案的开发和维护任务,或者无需再花费资源维护全球资产,从而节省了时间和成本。
在Azure 上运行Linux
Azure Mooncake 内置 Linux 虚拟机映像的支持。其中包括Cent OS、Ubuntu Linux 和 Debian 等发布分支。用户可以在Azure 上创建和使用Linux 虚拟机和计算群集。
对Azure 感兴趣的用户可以通过申请一元试用* 创建一个测试账户,来体验Azure 各种服务的强大功能。
我们也会持续聆听您的宝贵意见,有任何问题和疑问,请点击这里* 进行交流。
Contributing
This project welcomes contributions and suggestions. Most contributions require you to agree to a Contributor License Agreement (CLA) declaring that you have the right to, and actually do, grant us the rights to use your contribution. For details, visit https://cla.microsoft.com.
When you submit a pull request, a CLA-bot will automatically determine whether you need to provide a CLA and decorate the PR appropriately (e.g., label, comment). Simply follow the instructions provided by the bot. You will only need to do this once across all repos using our CLA.
This project has adopted the Microsoft Open Source Code of Conduct. For more information see the Code of Conduct FAQ or contact opencode@microsoft.com with any additional questions or comments.
Legal Notices
Microsoft and any contributors grant you a license to the Microsoft documentation and other content in this repository under the Creative Commons Attribution 4.0 International Public License, see the LICENSE file, and grant you a license to any code in the repository under the MIT License, see the LICENSE-CODE file.
Microsoft, Windows, Microsoft Azure and/or other Microsoft products and services referenced in the documentation may be either trademarks or registered trademarks of Microsoft in the United States and/or other countries. The licenses for this project do not grant you rights to use any Microsoft names, logos, or trademarks. Microsoft's general trademark guidelines can be found at http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=254653.
Privacy information can be found at https://privacy.microsoft.com/en-us/
Microsoft and any contributors reserve all others rights, whether under their respective copyrights, patents, or trademarks, whether by implication, estoppel or otherwise.